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“芯片代替瓦片”的時代已經(jīng)到來，醫(yī)院管理者應該清醒地認識到醫(yī)院及健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動力正在從物理規(guī)模轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)與智能。

本次會議上，瑞金醫(yī)院攜手華為重磅發(fā)布的RuiPath智慧病理一體機，正是瞄準了基層醫(yī)院AI落地的痛點，幫助基層醫(yī)院快速部署AI病理模型，提升診斷能力，真正推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，讓基層患者在家門口就能享受高水平診斷服務。

政策東風

智能診斷被重點強調(diào)

近期，一系列政策正呼應著數(shù)據(jù)與人工智能賦能醫(yī)療的今天與明天。

去年11月，國務院辦公廳印發(fā)《關于加快場景培育和開放推動新場景大規(guī)模應用的實施意見》，智能輔助診斷作為重要的醫(yī)療AI應用場景被強調(diào)。

新的一年，1月5日至6日，全國衛(wèi)生健康工作會議在北京召開。會議強調(diào)，2026年要大力發(fā)展衛(wèi)生健康新質(zhì)生產(chǎn)力，推進數(shù)智賦能。

緊接著，1月7日，八部門聯(lián)合發(fā)布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，意見提到，要加快發(fā)展智能診斷系統(tǒng)等，加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應用推廣。

病理醫(yī)生是“醫(yī)生的醫(yī)生”，病理是臨床診斷中的黃金標準，病理診斷在疾病診斷中具有核心地位，尤其在腫瘤、疑難病和復雜疾病的診斷中起著決定性作用。

對于基層醫(yī)院而言，病理診斷能力不足、優(yōu)質(zhì)病理醫(yī)生匱乏，一直是制約診療水平提升的“卡脖子”難題。瑞金醫(yī)院與華為攜手深耕病理AI領域，正是響應國家政策號召，立足基層需求，用醫(yī)工融合的力量破解基層醫(yī)療痛點的責任擔當。

RuiPath病理大模型：

跨越近十年的潛心之作

羅馬不是一天就建成的。論壇上，瑞金醫(yī)院病理科主任王朝夫就回顧，2017年，瑞金醫(yī)院病理科即開始了數(shù)字化的探索。“我們在科室內(nèi)鼓勵用人工標注的方法對數(shù)字化的病理切片進行標注，病理科醫(yī)生利用晚上或周末的空閑時間完成，最開始每天1個人至多手動標注70張切片……”

2021年，瑞金醫(yī)院開始建設數(shù)字化智慧病理科，通過將病理切片圖像數(shù)字化，使醫(yī)生能夠在顯示屏上進行病理診斷。

2024年，瑞金醫(yī)院與華為組建專業(yè)醫(yī)工融合團隊，AI專家深入臨床一線，吃透病理診斷全流程，醫(yī)學專家則將數(shù)十年的臨床經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為AI可識別的“診斷邏輯”，實現(xiàn)技術(shù)與臨床的深度融合。2025年初，RuiPath病理大模型正式發(fā)布。

當前，RuiPath病理大模型已被驗證達到臨床應用標準，能幫助醫(yī)生快速精準識別病理切片中的病灶區(qū)域，單切片AI診斷時間僅需數(shù)秒；且RuiPath目前已覆蓋中國每年全癌種發(fā)病人數(shù)90%的癌癥類型，并通過主流測試，具備臨床驗證能力。為幫助中國醫(yī)院病理診斷能力高水平齊步走，2025年瑞金醫(yī)院與華為宣布開源RuiPath病理大模型的能力。

瞄準醫(yī)療AI普惠

降低技術(shù)落地門檻

作為新生事物，AI輔助病理診斷技術(shù)雖日漸成熟，但在基層醫(yī)院要能落地，達到普惠臨床與患者，仍面臨挑戰(zhàn)。智慧化建設成本高、業(yè)務上線周期長、診斷精度因病理切片量受限而提升較慢，這些構(gòu)成AI病理大模型普惠基層的三大難題。

鑒于此，瑞金醫(yī)院與華為決定將RuiPath病理大模型的能力，與AI軟件平臺以及配套智能硬件打包整合，聯(lián)合發(fā)布RuiPath智慧病理一體機——FusionCube A1000、FusionCube E200，適應不同醫(yī)院的病理診斷量需求。

通過RuiPath智慧病理一體機，AI技術(shù)落地基層的門檻得以降低。華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團（西）總裁張偉力介紹，一體機就像一臺電腦主機，對安裝環(huán)境要求低，再加上模型的預植入、軟件的預安裝，專為基層醫(yī)院設計，讓基層醫(yī)院用最小的投入來產(chǎn)生最大的收益，在幫助基層醫(yī)生工作效率的提升的同時，也為患者爭取到更多的治療時間。

具體而言，RuiPath智慧病理一體機的三大核心能力，完全契合基層醫(yī)院的實際需求：

關鍵能力一：輕量高效部署，助力基層醫(yī)院快速獲得RuiPath病理診斷能力。

RuiPath智慧病理一體機預集成的RuiPath病理模型，預安裝的AI軟件平臺及配套智算硬件，可實現(xiàn)AI模型的輕量化部署與統(tǒng)一運維，幫助基層醫(yī)院快速具備RuiPath病理模型的高水平輔助診斷能力。

關鍵能力二：高效安全共享模型新增能力與數(shù)據(jù)集，持續(xù)迭代賦能基層醫(yī)院。

RuiPath智慧病理一體機與“邊”側(cè)方案協(xié)同聯(lián)動，可將三甲醫(yī)院最新模型能力及增訓的輔助診斷任務，高效、安全地共享至基層醫(yī)院，確保基層醫(yī)院AI技術(shù)能力持續(xù)迭代，始終與行業(yè)先進水平同步。

關鍵能力三：數(shù)據(jù)飛輪無感運轉(zhuǎn)，讓AI輔助病理診斷“越用越準”。

RuiPath智慧病理一體機與“邊”側(cè)方案深度協(xié)同，支持基層醫(yī)院向三甲醫(yī)院安全共享優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，觸發(fā)數(shù)據(jù)飛輪無感運轉(zhuǎn)，通過增量訓練持續(xù)提升AI診斷精準度。

數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動持續(xù)增訓，張偉力特別介紹，病理大模型快速迭代，數(shù)據(jù)驅(qū)動每周1次增訓，新增輔助診斷任務1周上線，這讓AI賦能基層，共享前沿知識與技術(shù)迭代成為現(xiàn)實。

開源開放

賦能行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新

的確，除了破解單個醫(yī)院的落地難題，打造RuiPath智慧病理一體機的另一層深意，還在于有效促進模型互認。參與此次會議的多家醫(yī)院負責人坦言，醫(yī)療AI應用場景多，容易出現(xiàn)各家醫(yī)院重復投資建設模型的問題，若能集合多家頭部醫(yī)院的能力一起打磨，經(jīng)受頭部醫(yī)院的質(zhì)疑以及修正，這個大模型在全國范圍之內(nèi)的使用就更有底氣了。

瑞金醫(yī)院與華為將RuiPath病理大模型開源開放，并以一體機的形式快速便捷的向基層推廣，將有效促進模型的互認，各家醫(yī)院的數(shù)據(jù)可以共同推動模型能力的不斷完善，從而才能把AI輔助病理診斷的場景做得越來越深，有朝一日能在全國的病理科得到全面應用。

寧光院士在會議中呼吁：“醫(yī)療機構(gòu)應成為主動的聯(lián)合創(chuàng)新者：向頂尖的科研團隊和科技企業(yè)開放真實的臨床場景與核心需求，共同研發(fā)解決實際痛點的產(chǎn)品。更應成為積極的模式探索者：在院內(nèi)推動AI臨床示范中心，探索人機協(xié)同最佳實踐，為全行業(yè)規(guī)?；涞卣樟燎奥?。”

對于基層醫(yī)院而言，AI落地并非遙不可及的挑戰(zhàn)，而是提升核心競爭力、守護群眾健康的絕佳契機。RuiPath智慧病理一體機，以成熟的技術(shù)、極低的門檻、持續(xù)的賦能，為基層醫(yī)院提供了可落地、可推廣、可迭代的AI病理解決方案。相信隨著這一產(chǎn)品的普及，越來越多的基層醫(yī)院將擺脫病理診斷困境，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源真正下沉，讓AI賦能醫(yī)院、賦能醫(yī)生、賦能患者的目標，在基層落地生根、開花結(jié)果！

作者|黃柳

運營|孫悅

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